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2026 年 7 月 27 日，据 Business Insider 报道，尽管微软计划今年投入创纪录的 1900 亿美元建设数据中心和 AI 基础设施，仍面临严重的算力供应压力，目前正评估从亚马逊、谷歌等竞争对手处获取额外云容量。

微软正在“到处采购容量”。

微软此前已经引入 AWS，为 GitHub 提供额外基础设施支持；如今讨论范围进一步扩大，谷歌也进入潜在供应商名单。

自有 AI 产品优先，Azure 客户容量遭挤压。

微软当前需要同时保障 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Copilot 等内部 AI 产品，以及 Azure 对外云业务。由于可用 GPU 和数据中心容量有限，正优先将部分新算力分配给自有产品。

这一安排直接影响了 Azure 的增长。

微软管理层此前表示，若更多新一代 GPU 被分配给 Azure，其云业务增速原本可以更高。Business Insider 援引微软内部人士的话称，算力分配方面的取舍已经进一步加剧。

微软此前披露，Azure 在 2025 财年的收入达到 750 亿美元。尽管市场需求保持强劲，但能否及时交付足够算力，正成为限制 Azure 扩张的重要因素。

GitHub 已经率先感受到这一压力。

随着 GitHub Copilot 和其他 AI 编程工具带动代码生成及软件开发活动激增，GitHub 基础设施承受更高负载，并出现多次可靠性问题。微软随后开始利用 AWS 容量缓解压力。

微软此前还曾与 Oracle 商谈云算力合作。

双方讨论的潜在交易规模最高约为 30 亿美元，但微软最终因安全与合规问题放弃相关方案。与此同时，微软已经通过 AWS 为 GitHub 补充容量，显示公司在算力紧张时愿意跨越云平台之间的竞争关系。

对于全球第二大云服务商而言，从直接竞争对手处采购基础设施并不常见。

微软、亚马逊、谷歌长期围绕企业云市场展开竞争，但 AI 模型训练、推理和编程智能体带来的算力需求，正在推动三家云巨头形成更复杂的竞合关系。

销售指标最高上调约 30%。

算力短缺还与微软内部不断提高的销售目标形成矛盾。

Business Insider 报道称，部分 Azure 销售人员新财年的年度业绩指标被上调约 30%。销售团队需要争取更多云订单，但公司实际能够交付给外部客户的算力容量却受到内部 AI 产品挤压，引发部分员工不满。

微软面对的并非市场需求不足，而是基础设施建设速度暂时无法追上订单和内部业务增长。

新增数据中心从选址、供电、建设到安装 GPU，需要较长周期，部分项目还面临电力接入和施工延期。

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