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过去一年，各类人工智能应用规模化落地，云端模型即服务、智能体即服务等新业态加速涌现，云计算作为赋能智能经济发展的关键基座，已成为新质生产力和数智基础设施的核心组成，是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。2026年《政府工作报告》和“十五五”规划纲要中均明确提出，支持公共云发展，创新发展标准化可扩展的智算云服务。

7月28日，在2026可信云大会暨首届Token云服务大会，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）云计算与数字化研究所发布《云计算产业发展研究报告（2026年）》，中国信通院云计算与数字化研究所副所长（主持工作）栗蔚对报告进行了解读。

报告聚焦人工智能驱动带来的云计算产业新需求与新变革，梳理全球云计算战略政策、市场态势及应用实践，深入研判公共云、智算云、云出海等重点赛道发展走向。面向 “十五五” 阶段，云计算作为智能经济新形态的核心技术支撑与关键服务载体，将持续深化云智融合技术创新与业态升级，激活千行百业智能化转型内生动力。

报告核心观点

1. “云+AI”成为全球战略方向，云计算产业规模稳步增长

全球云计算向“云+AI”深度融合发展，各国加快云基础设施布局与生态体系构建，2025年全球云计算市场规模达8230亿美元，同比增长18.8%，2029年将超1.6万亿美元。我国陆续发布政策文件，引导公共云、智算云产业实现高速、有序发展，2025年中国云计算市场规模达10692亿元，同比增长29%，2029年市场规模有望突破2.5万亿元。

2. 公共云：智能经济时代的公共数智基础设施

公共云是面向全社会提供普惠算力和智能服务的公共数智基础设施，核心属性是公共性、普惠性和通用性，能够将高门槛的智能技术转化为按需调度、广泛覆盖的公共服务，是推动智算云普惠落地的最优载体。公共云作为承载算力、数据、模型等智能要素、支撑产业智能化升级的关键载体，其战略定位、服务能力、产业业态与商业模式迎来系统性变革，实现从数字经济时代算力资源载体向智能经济时代公共数智基础设施的根本性转型，其支撑人工智能规模化落地、推动千行百业数智化升级的普惠性服务底座的核心定位基本确立。

3. 智算云：赋能AI规模化应用的关键载体

智算云是整合异构算力、数据资源、智能模型与开发工具等能力的人工智能全生命周期技术服务体系，核心属性是专业性、高效性和场景适配性，是公共云在智能经济时代的核心升级方向。智算云依托其深度融合云与算力、数据、模型等智能资源的核心能力，正成为赋能AI规模化应用的关键载体。智算云的技术架构、管理范式、服务模式、应用场景及安全体系均实现突破性演进，不仅重塑了算力供给方式，更凭借高效、安全、易用的服务加速AI技术在各行业的深度渗透，成为驱动实体经济智能化转型、释放智能经济红利的核心引擎。

4. 云出海：全球化时代下拓展数字贸易新空间

云出海成为我国数字技术“走出去”的核心战略赛道，云计算出海作为我国数字技术“走出去”的关键赛道，既是顺应全球算力需求激增、服务中资企业全球化布局的必然选择，也是推动我国从数字大国向数字强国迈进、构建国内国际双循环新发展格局的重要支撑。当前云出海已迈入全球布局、高速增长、本土深耕的新阶段，以算力服务、平台解决方案、生态协同为核心，兼具技术输出、服务输出与标准输出三重属性。公有云服务商、设备厂商、SaaS软件厂商三大出海主体协同推进，探索差异化出海路径，带动芯片、服务器、操作系统、数据库、人工智能应用等全产业链同步出海，形成了“技术-产品-服务-生态”的全球化闭环。

报告核心观点

一、全球云计算产业发展态势

（一）政策：“云+AI”成为全球战略方向，各国竞逐智算云发展

（二）市场：云计算规模保持稳步增长，产业格局日趋明晰

（三）应用：全球云部署差异化发展，国内云智融合多点突破

二、公共云：智能经济时代的公共数智基础设施

（一）战略价值再跃升：公共服务属性和普惠价值凸显

（二）赋能能力再突破：公共云成为AI规模化落地最佳服务载体

（三）服务业态再重构：智能技术催生公共云全新服务形态

（四）产业模式再重塑：Token成为公共云智能服务核心价值标尺

三、智算云：赋能AI规模化应用的关键载体

（一）云算融合新底座：以大规模智算云资源池升级核心算力支撑

（二）资源管理新模式：以精细化能效运营提升算力资源利用效能

（三）服务平台新形态：以全栈AI原生工具链支撑模型全生命周期

（四）创新应用新场景：以多维场景赋能推动实体经济智能化升级

（五）运行安全新要求：以全链路防护体系护航智算云服务可靠运行

四、云出海：全球化时代下拓展数字贸易新空间

（一）背景机遇：我国云计算出海迎历史性战略窗口

（二）现状特征：云出海已迈入全球布局、高速增长、本土深耕的新阶段

（三）路径实践：三大出海主体协同发力，探索差异化出海路径

五、发展展望

主要专家简介

中国信通院云计算与数字化研究所云计算部主任，高级工程师，博士

马飞

长期从事云计算领域的政府支撑、产业研究、标准制定、测试评估、行业咨询等工作，发表云计算相关论文20余篇，参与标准制定30余项。

中国信通院云计算与数字化研究所云计算部副主任，工程师

闫丹

长期从事云计算、算力、智能应用领域研究，主要负责相关政策支撑、产业报告撰写、标准制定等工作，参与标准制定10余项。

中国信通院云计算与数字化研究所云计算部副主任，高级工程师

苏越

主要研究方向为公共云、AI云、央国企、混合云、专有云、算力服务、高性能网络等，负责相关领域政策支撑、标准制定、行业洞察、咨询服务等工作。

其他参与撰写专家

郑立 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所云计算部副主任，高级工程师

李哲 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所云计算部副主任，工程师

商昱 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所工程师

韩思齐 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所工程师

李紫涵 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所工程师

刘学森 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所工程师

巩艺骧 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所工程师

撰写团队联系方式：

中国信通院

云计算与数字化研究所

苏越

152100300708

suyue1@caict.ac.cn